هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای جدید است؛ مرحله‌ای که مدل‌ها تنها به تولید پاسخ محدود نیستند، بلکه می‌توانند اهداف را تحلیل کنند، برای رسیدن به آن‌ها برنامه‌ریزی انجام دهند، از ابزارهای مختلف استفاده کنند، نتایج خود را ارزیابی کنند و بر اساس بازخوردها تصمیم‌های بهتری بگیرند. این نسل جدید از سیستم‌های هوشمند با عنوان Agentic AI شناخته می‌شود.

در این دوره، مفاهیم بنیادی Agentic AI را بر پایه آموزش‌های Andrew Ng به‌صورت ساده، ساختاریافته و کاربردی یاد خواهید گرفت. ابتدا با تفاوت میان مدل‌های زبانی سنتی و سیستم‌های Agentic آشنا می‌شوید و سپس نقش مفاهیمی مانند برنامه‌ریزی (Planning)، استدلال (Reasoning)، حافظه (Memory)، استفاده از ابزارها (Tool Use)، بازنگری (Reflection) و ارزیابی عملکرد (Evals) را در طراحی Agentهای هوشمند بررسی می‌کنید.

در ادامه، با الگوهای رایج طراحی Agentic Workflowها و درجات مختلف استقلال Agentها آشنا خواهید شد و خواهید دید که چگونه این مفاهیم در پروژه‌های واقعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. همچنین کاربردهای Agentic AI در توسعه نرم‌افزار، اتوماسیون فرایندها، تحلیل داده، تحقیق، تولید محتوا و بسیاری از حوزه‌های دیگر بررسی می‌شود.

هدف این دوره آموزش یک ابزار یا فریم‌ورک خاص نیست؛ بلکه ایجاد درکی عمیق از شیوه تفکر و معماری سیستم‌های عامل‌محور است تا بتوانید با هر فناوری یا پلتفرم جدیدی که در آینده معرفی می‌شود، به‌راحتی کار کنید. اگر قصد دارید از استفاده ساده از مدل‌های زبانی عبور کنید و با مفاهیم نسل جدید هوش مصنوعی آشنا شوید، این دوره نقطه شروعی مناسب برای ورود به دنیای Agentic AI خواهد بود.